이 솔루션은 Infineon의 MOSFET 및 AI 기반 BMS 구성 요소와 SOX, RUL 및 안전 진단을 지원하는 Eatron의 AI 예측 모델을 결합합니다.이를 통해 정밀한 SOC 예측, 시스템 비용이 낮아지고 마켓 투 마켓 시간이 빠르며 경전 전기 자동차, 에너지 저장, 로봇 공학 및 휴대용 전자 장치의 요구를 충족시킬 수 있습니다.
에너지 효율이 높아지고 배터리 수명이 길고 스마트 유지 보수에 대한 수요가 증가함에 따라 배터리 최적화에서 AI의 역할이 점점 중요 해지고 있습니다.이 협업은 Smart Home, IoT, 의료 및 에너지 저장 부문에서 최첨단 배터리 관리 솔루션을 제공합니다.
Eatron의 AI 소프트웨어는 Infineon의 PSOC ™에서 사전 검증을 받았으며 LG Chem INR21700 M50 배터리를 사용하여 벤치마킹하여 탁월한 성능을 보여줍니다.
Infineon의 산업 응용 프로그램 관리자 인 Cuauhtemoc Medina는이 협업이 산업용 배터리 구동 시스템의 안전성과 신뢰성을 향상시킬 것이라고 말했습니다.Eatron의 CEO 인 Umut Genc 박사는이 파트너십이 AI BMS 채택을 새로운 시장으로 이끌어 똑똑한 배터리 관리 및 예측 진단을 발전시킬 것이라고 강조했습니다.